Unter Data Analytics (auch Datenanalyse oder Datenauswertung genannt) versteht man die autonome oder halbautonome Extraktion, Transformation und Inspektion von Daten, mit dem Ziel, Erkenntnisse zu gewinnen sowie Probleme zu lösen.
Mithilfe von Data-Analytics-Techniken können Unternehmen Trends erkennen, Vorhersagen treffen, neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und Handlungsempfehlungen ausarbeiten. Im weiteren Sinne umfasst Data Analytics demnach nicht nur die Analyse von Daten, sondern obendrein deren Erhebung, Organisation und Speicherung.
Wie unterscheiden sich Data Analysis, Data Analytics und Data Science?
Data Analytics, Data Analysis und Data Science sind verwandte Prozesse, die zusammenarbeiten und im allgemeinen Sprachgebrauch oft synonym gebraucht werden. Tatsächlich handelt es sich aber um unterschiedliche Bereiche, die distinkte Aufgaben erfüllen.